この前、RSSのテキストデータを解析して関連記事を抽出するというのをやりました。そのことについての自分なりのまとめです。自然言語処理とは? 自然言語処理（しぜんげんごしょり、英語: natural language processing、略称：NLP）は、人間が日常的に使って…

機会学習によるタイタニック号の生存者予測 with Python - hello_world.pytanajun99.hatenablog.comつづきです。階級別年齢テーブルの作成元のコードは可読性が悪いのでやや修正する。 median_ages = np.zeros((2,3)) # 2行3列のマトリックスを作成 print me…

かなり前に勉強会でやった内容のKaggleチュートリアルの復習。概要 Description - Titanic: Machine Learning from Disaster | Kagglewww.kaggle.com タイタニック（RMS Titanic）は、20世紀初頭に建造された豪華客船である。 処女航海中の1912年4月14日深夜…

基本的な算術アルゴリズムのまとめ。 1.力まかせ探索 力まかせ探索（ちからまかせたんさく、英: Brute-force search）またはしらみつぶし探索（英: Exhaustive search）は、単純だが非常に汎用的な計算機科学の問題解決法であり、全ての可能性のある解の候補…

久しぶりの1日オフです。最近ずっと会社のほうではAndroidばかりしてたので、かなり久しぶりにPythonとかFlaskとかwebに関するメモを読み返していたら、4ヶ月ぐらい前にUdacity等で勉強してた検索エンジンの内容があったので、復習がてらここにまとめてみよ…